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英特尔(INTC)旗下子公司Mobileye分享了其开发 2025 年无人驾驶汽车系统的计划。
Mobileye首席执行官兼英特尔高级副总裁 Amnon Shashua 表示，FMCW 技术将受益于英特尔的硅光子学制造专长，这会促进降低消费类汽车的成本。Mobileye 自制雷达将与摄像头、雷达一起应用于消费类汽车，也可能将替换无人驾驶出租车中的 Luminar激光雷达系统。他称：“我们始终相信，未来整个自动驾驶系统的成本会在几千美元的范围内，这将使我们处在消费类汽车的位置。如果我们大家可以成功，它也将用于无人驾驶出租车。但我们拥有 5 年时间来做出这个决定。”
Shashua 表示，Mobileye 第一代完全无人驾驶套件（包括 Luminar 供应的激光雷达系统，其他一系列芯片、传感器和软件）定价在 1 万至 2 万美元。该套件将用于无人驾驶出租车，这种商用车辆可以在多次出行中分摊系统成本。Mobileye 计划 2022 年开始在以色列特拉维夫市推出 100 辆完全无人驾驶汽车的测试车队，其后测试车队也会扩展至其他城市。
目前，Mobileye 为宝马、大众集团和日产汽车供应基于摄像头的驾驶辅助系统，该系统能帮助实现自适应巡航控制、车道保持等任务，并在汽车运行的时候为Mobileye产生和输送地图数据。
他称，Mobileye 计划继续外包其处理器芯片的生产工作。下一代芯片名为 EyeQ6，预计 2023 年上市，将继续由台湾积体电路制造公司（Taiwan Semiconductor Manufacturing Co）利用 7 纳米芯片制造流程打造。
天眼查显示，Mobileye 是一家以色列企业，自从创立起来十多年一直专注在 ADAS（辅助驾驶技术）领域，提供能够让汽车观察周围世界的摄像头、软件以及其它组件。
这家总部在耶路撒冷的移动软件公司表示，其系统能使用内部开发的光检测和测距(激光)传感器，而不是使用公司的合作伙伴 LuminarTechnologies(LAZR)的激光雷达传感器，能极大降低成本。
Mobileye 表示，它正在朝着使用摄像头和定制处理器芯片的全自动驾驶系统发展，但是该公司计划通过激光雷达和雷达传感器来扩展其摄像头，以捕获道路的三维视图。
Mobileye 首席执行官兼英特尔高级副总裁 AmnonShashua 称，现在的数据使该公司的测试车只需一周的调试即可自动导航慕尼黑的街道，且无需从以色列的 Mobileye 总部派遣任何工程师到德国。
Shashua 在发布成功测试的镜头后表示：“这是一个关键的里程碑，这是实现可伸缩性所需要的。如果要在消费的人级别的系统，它一定要能在任何地方行驶。”
日前，IBM公司领导层对AMD的服务器芯片Opteron抛出了橄榄枝，表示该芯片性能方面的优势十分感兴趣，并且希望把惠普、Sun应用Opteron创造的奇迹，重演于蓝色巨人服务器市场。 据报道，作为IBM公司系统技术部门总裁比尔先生目前尚未透露，是否公司将大规模使用AMD Opteron服务器芯片，不过从本周的采访来看，上述猜想的可能性十分之大。“毫无疑问惠普和Sun从Opteron服务器芯片身上尝到了甜头，许多客户也建议我们采用四内核的AMD Opteron服务器芯片。” 实际上，在把Opteron服务器芯片引入市场的过程中，蓝色巨人扮演了先锋官的角色，在世界四家顶级服务器制造商中，第一个使用了Opte
泡泡网内存频道4月23日 近日镁光公司（Micron）发布新闻公告称，其与英特尔（Intel)于新加坡投资30亿美元兴建的NAND闪存制造厂目前已开始步入投产阶段。 script WriteSpan(ad_500_1) /script 据悉，美光和英特尔在美国拥有两家合资芯片厂，随市场对芯片产品需求的逐步扩大，双方又联手兴建了这座工厂。这间工厂为新加坡当地创造了1200个工作岗位，由于此前爆发全球金融危机，加上内存市场较低迷，双方曾推迟过该工厂的兴建计划，但在2010年该项兴建计划才得以继续，并于今年提前完工。 但这间闪存制造工厂首先将采用25nm生产的基本工艺，年底前再采用2
五角大楼的最高研究机构将会促进加强和英特尔的合作，增加防务系统中普遍的使用的安全微芯片的国内产量。 美国《防务新闻》3月19日报道，美国国防部高级研究项目局（DARPA）18日宣布了这一计划，以应对该国微芯片产量不足带来的长期后果。美国在微电子制造方面主要依赖中国台湾地区，报道依然把中国大陆当成“假想敌”，担心中国大陆可能会篡改用于武器和其他重要防务平台的芯片。 SAHARA项目（@五角大楼） 这项公告与全球半导体芯片短缺的现实相吻合。后者促使拜登政府承诺斥资370亿美元加快美国的芯片生产。 DARPA发言人说，DARPA将向英特尔公司支付一笔数额不详的款项，以帮助提高产量，而这个名为“自动实现应用的结构阵列硬件”（SAHA
合作研发芯片，逐步从FPGA转换为ASIC /
打造一台全自动驾驶汽车，到底要哪一些核心技术？ 现在来看，各家公司和研究人员似乎对这样的一个问题有不小分歧。 有人相信单纯的摄像头与计算机视觉就能解决战斗，但也有的人觉得计算机视觉和先进传感器缺一不可。 特斯拉则是纯视觉方案的坚定信徒。 在今年的 CVPR（计算视觉与模式识别大会）上，特斯拉首席 AI 科学家 Andrej Karpathy 道出了特斯拉如此「执拗」的原因。 在这次的 CVPR 上，Karpathy 还详细的介绍了特斯拉是如何基于深度学习开发无人驾驶系统。 除此之外，他还解释了为什么特斯拉基于视觉就能让无人驾驶梦想成线 日，特斯拉开始在美国地区正式推送纯视觉版的 FSD Be
统统不要，特斯拉坚持纯视觉的底气何在？ /
工信部、公安部、交通运输部发布《智能网联汽车道路测试管理规范（试行）》（以下简称《规范》）。《规范》提出，省、市级政府相关主管部门能够准确的通过当地实际情况，依据本规范制定细则，具体组织并且开展智能网联汽车道路测试工作。《规范》自2018年5月1日起施行。 测试方案包括测试路段、测试时间、测试项目、测试规程、风险分析及应对措施。测试通知书应当注明测试主体、车辆识别代号、测试驾驶人姓名及身份证号、测试时间、测试路段等信息。其中，测试时间原则上不超过18个月。 工信部副部长辛国斌表示，道路测试是开展智能网联汽车研发技术和应用不可或缺的重要环节。“为使车辆在各种道路交互与通行状况和使用场景下都能够安全、可靠、高效的运行，无人驾驶功能需要
近年来，随着科学技术的快速的提升，无人驾驶技术正逐步从概念走向现实，并在全世界内掀起了一场新的技术革命。在这场革命中，L3级无人驾驶作为迈向更高阶无人驾驶的关键一步，成为了各大车企和技术提供商竞相角逐的重头戏。本文将深入探讨当前无人驾驶领域的新一轮激战，以及L3级无人驾驶在其中扮演的重要角色。 一、L3级无人驾驶的定义与特点 无人驾驶技术根据自动化程度的不同，被划分为多个等级。其中，L3级无人驾驶指的是有条件自动化驾驶，即在特定的驾驶交通环境下，车辆能完成部分驾驶任务，并在特定情况下监控驾驶环境，但驾驶员仍需保持警惕，随时准备重新接管车辆控制权。这一级别的无人驾驶技术，标志着车辆已经具备了较高的自主驾驶能力，能够在某些特定的程度上减轻
成为重头戏 /
英特尔又要逐鹿智能手机市场了。 在本届巴塞罗那MWC2015通信展上，英特尔大力投入了曾一贯是高通、联发科等手机芯片厂商占主场的展会，并发布了其最新Atom X3、X5和X7系列移动处理器。 其中，ATOM X3处理器是英特尔首款针对入门级和超高的性价比智能手机、可通话平板和平板电脑的系统芯片（SoC），它集成了一个包含3G或4G LTE连接的64位多核英特尔凌动处理器、一个图像传感处理器（ISP）、图形处理器，以及音频系统和电源管理组件。 不过，英特尔面对的竞争形势并不乐观。除时间劣势之外，从数据上看，国内的智能手机市场增长正在放缓。而且，相对于其去年对平板电脑厂商的支持力度来说，英特尔在新的
据国外新闻媒体报道，英特尔公司CEO欧德宁日前在刚刚召开的秋季IDF大会开幕式上，宣布英特尔将发布首款四核处理器。现场，他公开承认英特尔最新推出的“四核”并不是真正意义上的“四核”处理器。 据报道，欧德宁是在回应关于Intel的首款四核处理器仅仅是“粘在一起”的双核处理器，AMD的四核则是实实在在的单一的四核芯片的说法时，对该说法表示了默认。欧德宁同时还说，“那又怎么样？公众才不会关心一个处理器里面到底是什么。” 据Intel的消息，首款主流的四核处理器将于明年第一季度引进，商标为Core 2 Quad (四核酷睿2)。欧德宁表示：首款四核处理器专对于游戏玩家设计，满足创作者的需求，是限量产品，也是Extreme(
之争 (【美】亚历克斯·戴维斯李雨嘉译)
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基于Verilog HDL的FPGA设计和FPGA应用（英特尔官方教程）
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11 月 15 日消息，开源欧拉 openEuler 首个 AI 原生开源操作系统 openEuler 24 03 LTS 版本于今年 6 月 6 日正式对外发布 ...
引言：连接器在每个汽车上都有应用，该设备利用电、光等信号借助其控制相应的机械力连接、断开、转换，进而实现相应的电路或光通道转换的一 ...
本文中基于 QC T 29106-2014 标准，提出了新的耐久特性测试和触点压降测试方法，并针对这2种测试办法来进行试验验证。以下为正文。线束作 ...
金属氧化物及其与其它材料（如MXenes和金属硫族化合物）的复合材料，可通过它们暴露于目标气体或蒸汽中所产生的电阻或电压变化，来实现不 ...
蓄电池是汽车的电源之一，发电机停止工作和起动发动机时，电量全部从蓄电池输出；当发动机处于怠速或低速工作时，发电机的发电量不能满足需 ...
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